Beispiel für Speed Research: Bank

Aufgabe:

Der Regionalleiter einer Privatbank will Auskunft darüber, wie viele Vermögenskunden seiner Region (Ost) in welcher Referenzwährung Anlagen tätigen; nebst Währung und Anzahl soll auch der prozentuale Anteil ausgewiesen werden. Nur die häufigsten Währungen sollen einzeln gezählt, die übrigen als Restgruppe zusammengefasst werden.

Analyse:

a)

Wir brauchen einen Datenfilter für die Region, z.B. Kanton ist SG, TG, AR, AI, GR

 

b)

Wir brauchen eine gruppierte Zählung, z.B. zeige häufigste Währungen mit Anzahl und Prozentsatz

 

c)

Wir brauchen eine Grenzmenge, z.B. zeige nur häufigste 7 Währungen resp. zeige nur Währungen mit mindestens 3% Anteil

Lösung: 

Wir positionieren auf das Feld REFERENZWAEHRUNG und tragen im Analysefenster folgende Angaben ein:

 

a)

={„REGION $ [SG,TG,AR,AI,GR]"}

filtert Region und

 

b)

G{„7>"}

zählt häufigste 7 Währungen absteigend sortiert inkl. %-Angabe plus die Restgruppe oder

 

b)

G{„3%"}

zeigt alle Währungen mit mindestens 3%-Anteil absteigend sortiert plus Restgruppe

Resultat:

Der relevante Ausschnitt aus der Resultat-Tabelle zeigt z.B.:

 

Feld

Inhalt

Anzahl

Anteil

Kumuliert

 

REF_WRG

EUR

443

42.35 %

42.35 %

 

REF_WRG

CHF

316

30.21 %

72.56 %

 

REF_WRG

USD

184

17.59 %

90.15 %

 

REF_WRG

GBP

37

3.54 %

93.68 %

 

REF_WRG

REST

66

6.33 %

100.00 %

Hinweis:

Die Formel G{„10<"} würde die 10 seltensten Währungen zeigen Die Formel G{„999+"} würde alle Währungen alfabetisch zeigen Der Filter ={„LEFT(PLZ,1) $ [8,9]"} würde alle Kunden mit den Postleitzahlen mit 8 und 9 in die Analyse einbeziehen

Details:

Die folgenden Bilder zeigen ausgefüllte Muster-Masken im Detail:

 

  1. Der Eintrag „= G im Feld Kategorien, bewirkt, dass zuerst ein Filter aktiviert wird und dann eine Gruppierungsabfrage erfolgt

  2. Die Einträge im Feld Prüf-Vorschriften und -Parameter steuern, wie gefiltert und dann verarbeitet werden soll

  3. Als Filterfeld wurde in diesem Beispiel das Feld CL_MANDATL statt REGION eingesetzt; die gezeigten Werte weichen ebenfalls vom Textbeispiel ab

  1. Im Kopfteil sind einige globale Informationen zur untersuchten Datei sichtbar

  2. Rot eingerahmt ist der Filter: 11901 Records resp. rund 71% wurden gefiltert

  3. Blau eingerahmt ist der Resultatbereich: In der Spalte kumuliert ist z.B. ersichtlich,
    dass die drei häufigsten Währungen bereits über  90% aller Fälle ausmachen

  4. Im Fussteil finden sich diverse statistische Angaben zum Analyselauf

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