Beispiel für Speed Research: Bank
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Aufgabe: |
Der
Regionalleiter einer Privatbank will Auskunft darüber, wie viele Vermögenskunden
seiner Region (Ost) in welcher Referenzwährung Anlagen tätigen; nebst
Währung und Anzahl soll auch der prozentuale Anteil ausgewiesen werden.
Nur die häufigsten Währungen sollen einzeln gezählt, die übrigen
als Restgruppe zusammengefasst werden. |
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Analyse: |
a) |
Wir
brauchen einen Datenfilter für die Region, z.B. Kanton ist SG, TG, AR,
AI, GR |
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b) |
Wir
brauchen eine gruppierte Zählung, z.B. zeige häufigste Währungen
mit Anzahl und Prozentsatz |
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c) |
Wir
brauchen eine Grenzmenge, z.B. zeige nur häufigste 7 Währungen resp.
zeige nur Währungen mit mindestens 3% Anteil |
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Lösung: |
Wir
positionieren auf das Feld REFERENZWAEHRUNG und tragen im Analysefenster folgende
Angaben ein: |
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a) |
={REGION
$ [SG,TG,AR,AI,GR]"} |
filtert
Region und |
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b) |
G{7>"} |
zählt
häufigste 7 Währungen absteigend sortiert inkl. %-Angabe plus die
Restgruppe oder |
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b) |
G{3%"} |
zeigt alle
Währungen mit mindestens 3%-Anteil absteigend sortiert plus Restgruppe |
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Resultat: |
Der relevante
Ausschnitt aus der Resultat-Tabelle zeigt z.B.: |
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Feld |
Inhalt |
Anzahl |
Anteil |
Kumuliert |
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REF_WRG |
EUR |
443 |
42.35
% |
42.35
% |
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REF_WRG |
CHF |
316 |
30.21
% |
72.56
% |
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REF_WRG |
USD |
184 |
17.59
% |
90.15
% |
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REF_WRG |
GBP |
37 |
3.54
% |
93.68
% |
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REF_WRG |
REST |
66 |
6.33
% |
100.00
% |
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Hinweis: |
Die Formel G{10<"}
würde die 10 seltensten Währungen zeigen Die Formel G{999+"}
würde alle Währungen alfabetisch zeigen Der Filter ={LEFT(PLZ,1)
$ [8,9]"} würde alle Kunden mit den Postleitzahlen mit 8 und 9 in
die Analyse einbeziehen |
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Details: |
Die folgenden
Bilder zeigen ausgefüllte Muster-Masken im Detail: |
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Der Eintrag
= G im Feld Kategorien, bewirkt, dass zuerst ein Filter aktiviert
wird und dann eine Gruppierungsabfrage erfolgt
Die Einträge
im Feld Prüf-Vorschriften und -Parameter steuern, wie gefiltert und
dann verarbeitet werden soll
Als Filterfeld
wurde in diesem Beispiel das Feld CL_MANDATL statt REGION eingesetzt; die gezeigten
Werte weichen ebenfalls vom Textbeispiel ab

Im Kopfteil
sind einige globale Informationen zur untersuchten Datei sichtbar
Rot eingerahmt
ist der Filter: 11901 Records resp. rund 71% wurden gefiltert
Blau eingerahmt
ist der Resultatbereich: In der Spalte kumuliert ist z.B. ersichtlich,
dass die drei häufigsten Währungen bereits über
90% aller Fälle ausmachen
Im Fussteil
finden sich diverse statistische Angaben zum Analyselauf