Aufgabe:

Der Logistiker einer Vertriebskette möchte wissen, wie sich die Umsätze auf Wochentage (6) und Produktgruppen (31) aufteilen, d.h. pro Kombination soll der jeweilige Durchschnittsumsatz pro Einkauf ermittelt werden. Ausgewertet werden soll das 3. Quartal 2004.

Analyse:

a)

Am informativsten scheint eine Kreuztabelle mit den Achsen Wochentag und Produktgruppe.

b)

In den Schnittpunkten soll der Durchschnittsumsatz pro Einkauf (Kunde) angezeigt werden.

c)

Wir brauchen einen Datenfilter für das Einkaufsdatum

Lösung:

Wir positionieren auf das Feld EINKAUFSDATUM und tragen im Kalkulationsfenster „7 ein (ersetzt das Datum durch den Wochentag, vgl. Hinweise und Detailmasken) und im  Analysefenster folgende Angaben:

a)

={„BETWEEN(Einkaufsdatum,
DATE(2004,07,01),
DATE(2004,09,30))"}

filtert das Einkaufsdatum auf das gewünschte Quartal und

b)

X{„14y", „23d"}

bildet aus dem aktiven Feld (Einkaufsdatum) mit Feld 14 (Warengruppe) eine Kreuz-Tabelle mit dem Feld 23 (Umsatz pro Einkauf) im Schnittpunkt, wobei „d" den Durchschnittswert verlangt

Resultat:

Ein Ausschnitt aus der Resultat-Tabelle zeigt z.B.:

Warengruppe

1_Montag

2_Dienstag

3_Mittwoch

...

01 Grundnahrung

8.04

4.57

3.31

02 Gemüse

4.17

1.44

2.08

03 Obst und Salat

2.91

2.22

3.17

...

04 Fleischwaren

6.10

6.77

8.42

05 Brot und Gebäck

2.05

3.22

5.70

...

06 .....

Hinweise:

Die Formel X{„14y", „23s"} würde statt dem Durchschnittswertes die Summe anzeigen; ebenfalls verfügbar sind die Kennzeichen a = Anzahl, + = Maximum und - = Minimum.

Die Ziffer 7 im Kalkulationsfeld ruft eine hinterlegte Formel zur Vorkalkulation (Feldumformung) auf: _7{„STR(DOW(Einkaufsdatum),1) + SPACE(1) + CDOW(Einkaufsdatum) }, mit dieser Formel wird nicht der Originalfeldinhalt sondern ein Ersatzwert hier DAY OF WEEK (Tagesnummer) und CHARACTER DAY OF WEEK (Tagesname) in die Berechnung geleitet

Eine Kreuztabelle könnte auch in Excel mit Hilfe der Pivot-Tabellen-Funktion erstellt werden ... aber nicht mit 100'000 oder gar 10 Millionen Datensätzen.

Details:

Die folgenden Bilder zeigen die ausgefüllten Masken im Detail: